Prensa. Infobae.
Con
un nutrido set de datos, inteligencia artificial e imaginación parecería no
haber imposibles: se puede crear, recrear, inventar lo que sea. Al menos
digitalmente. Un grupo de investigadores logró "hacer hablar" a
Marilyn Monroe, Salvador Dalí y hasta Mona Lisa. ¿Cómo? Los convirtieron en
retratos vivientes.
Egor
Zakharov, Aliaksandra Shysheya, Egor Burkov y Victor Lempitsky desarrollaron un
sistema que permite crear videos realistas a partir de una sola imagen. De ese
modo lograron "traer a la vida" a varios íconos de la cultura.
En
la investigación, publicada hace unos días, los especialistas explican que
utilizaron, en primera instancia, un sistema de meta aprendizaje, donde redes
neuronales recibieron entrenamiento a partir de una gran cantidad de videos.
En
este caso se empleó la base de datos pública VoxCeleb que contiene más de 7.000
imágenes de personas hablando en YouTube; y un millón de expresiones de esos
rostros en diferentes contextos: riendo, cambiando de pose, haciendo gestos,
moviendo las cabezas, etc.
Este
set de datos sirvió para entrenar al sistema y que identificara características
clave del rostro humano en distintas posiciones y ángulos. ¿Y cómo logra hacer
esto la inteligencia artificial? El sistema de aprendizaje detrás de este
proyecto son las redes generativas antagónicas (GAN, por sus siglas en inglés).
Se
trata de dos redes neuronales que compiten entre sí para lograr un resultado
cada vez más realista. Hay una red que es el generador y produce imágenes; y
otra red que es el discriminado y se encarga de adivinar, al ver esas imágenes,
si son reales (porque vienen del set de datos de entrenamiento) o si son falsas
(producidas por el generador).
Esa
competencia entre las redes permite ir optimizando el resultado y lograr
imágenes o videos cada vez más realistas. Esto ocurre en la primera instancia
que los investigadores denominaron meta aprendizaje. Lo novedoso es que luego,
ese aprendizaje se traspola a otros casos y así el sistema es capaz de generar,
en una segunda instancia, un video a partir de una sola imagen.
Las
implicancias de esta investigación dan que pensar. Por un lado, queda claro que
cada vez hay más herramientas disponibles para generar deep fakes, uno de los
grandes desafíos en el mundo de la información. Hay decenas de videos falsos
creados con este tipo de tecnología: Obama criticando a Donald Trump o Mark
Zuckerberg haciendo declaraciones polémicas sobre los datos y la privacidad son
apenas dos de los tantos ejemplos.
Los
investigadores, sin embargo, explican que este tipo de tecnología busca mejorar
la comunicación humana en entornos de realidad virtual y aumentada. "En
los futuros sistemas de telepresencia, la gente necesitará ser representada por
retratos realitos de ellos mismos, y crear dichos avatares debe ser sencillo
para los usuarios", remarcan al pie del video publicado.
Si
bien entiende la preocupación por los deep fakes, remarcan que este tipo de
trabajos busca democratizar las tecnologías utilizadas para generar efectos
especiales. Será cuestión de esperar y ver. Lo que no puede negarse es que la
tecnología sigue avanzando y con ella sus beneficios y desafíos.
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